Kit de développement Jetson NVIDIA Nano : performances haut de gamme
Commençons par le cœur de la machine, qui intègre un processeur graphique Maxwell 128 cœurs, identique à celui des cartes graphiques GeForce GTX série 900 de NVIDIA. Ce GPU permet notamment :
- Jusqu’à 472 Gflops de performances FP16 ;
- L’encodage de vidéos HEVC en résolution 4K30 ou 3x 1080p30 ;
- Le décodage HEVC en 4K60 ou 8x 1080p30.
En bref ? le kit de développement NVIDIA Jetson Nano est capable de gérer, simultanément, plusieurs entrées vidéo HD, et de traiter les images en temps réel.
Continuons avec un processeur ARM quad-core cadencé à 1,43 GHz, 4 Go de mémoire 64 bits, la connectivité Ethernet Gigabit, une capacité de stockage sur carte micro-SD… et une vaste gamme de connexions matérielles permettant d’exploiter pleinement le potentiel de la carte NVIDIA Jetson Nano dans le cadre de projets IA DIY.
JetBot et Deep Learning
Le projet d’IA JetBot consiste en un kit Open Source permettant d’imprimer en 3D et de monter soi-même un robot autonome alimenté par le kit de développement NVIDIA Nano. JetBot offre un premier aperçu des possibilités de la carte en termes de développement robotique et d’intelligence artificielle.
Justement, la compatibilité plutôt étendue de ce kit Jetson NVIDIA avec nombre de plateformes IA (TensorFlow, PyTorch, Caffe, MXNet, etc.) multiplie encore les possibilités. Le kit de développement NVIDIA Nano peut ainsi se retrouver au cœur de créations aussi variées qu’un robot intelligent à navigation autonome, un système domotique avec capteurs de présence et possibilités d’interaction avec les habitants, etc. Enfin, JetPack, le SDK NVIDIA, vous offre un accès sans cesse remis à jour aux produits embarqués Jetson.
Réseau de neurones et reconnaissance visuelle : tutoriel
Spécifications techniques du Developer Kit NVIDIA Nano
- Processeur graphique : NVIDIA Maxwell™ avec 128 cœurs NVIDIA CUDA®
- Processeur quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore
- Mémoire : 4 Go LPDDR4 64 bits 25,6 GB/s
- Stockage : micro-SD (non fournie)
- Encodage vidéo : 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)
- Décodage vidéo : 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)
- Caméra 12 canaux (3×4 ou 4×2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1,5 Gb/s)
- Connecteur de caméra : 1x MIPI CSI-2 DPHY (2 pour la version B01)
- Connectivité Gigabit Ethernet, M.2 Key E
- Affichage HDMI 2.0 et eDP 1.4
- 4 ports USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
- Connecteur GPIO 40 broches
- 1 port SDIO
- 6 ports I2C
- 2 ports I2S
- SPI, UART
- Consommation : 5 à 10 W
- Dimensions : 100 x 80 x 29 mm
Ressources du kit NVIDIA Nano de Jetson
Retrouvez ci-dessous l’ensemble de la documentation essentielle à la mise en route de votre kit de développement NVIDIA Nano et le lancement de vos projets DIY :
Charrabi Saif –
Connectivité Wi-Fi stable, pas de déconnexions fréquentes.
Didactico –
Nous apprécions votre décision de magasiner avec nous et laissez un avis instructif !
chayma Ben abdallah –
Qualité de construction décente, semble robuste et durable.
Didactico –
Pouvez-vous partager avec nous la partie de notre plugin dont vous n’êtes pas satisfait ? Nous allons le réparer sous peu !
Chouaib Mohamed –
Construction solide, durable et résistant aux chocs.
Didactico –
Nous aimons vos commentaires ! Merci d’avoir choisi notre produit!
Kamel Chihaoui –
Léger et portable, facile à transporter lors de mes déplacements.
Didactico –
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Rebah Ajroud –
Qualité de fabrication exceptionnelle, chaque détail est soigné.
Didactico –
Merci pour votre aimable reconnaissance, la satisfaction du client est toujours notre objectif.