Module reComputer Jetson Xavier NX 8GB Seeed Studio Ref : 110061381
Le module reComputer Jetson Xavier NX 8GB de Seeed Studio, référence 110061381, est un concentré de performances et de puissance pour tous vos projets électroniques. Conçu pour les experts en électronique les plus exigeants, ce module offre une combinaison unique de fonctionnalités avancées et de fiabilité à toute épreuve.
Performances exceptionnelles
Doté du célèbre processeur Jetson Xavier NX de NVIDIA, ce module offre des performances de pointe pour l’intelligence artificielle, le machine learning, la vision par ordinateur et bien plus encore. Grâce à ses 384 cœurs CUDA, sa puissance de calcul de 21 TOPS et son architecture NVIDIA Volta, il répondra à tous vos besoins en matière de traitement de données complexes.
Polyvalence et connectivité
Le module reComputer Jetson Xavier NX 8GB est équipé de nombreuses interfaces pour une intégration aisée dans vos projets. Avec ses ports Gigabit Ethernet, HDMI, PCIe, USB 3.1 et bien d’autres, vous pourrez connecter facilement tous vos périphériques et étendre les capacités de votre système selon vos besoins.
Fiabilité et durabilité
Seeed Studio est reconnu pour la qualité de ses produits, et ce module ne fait pas exception. Robuste et fiable, il est conçu pour fonctionner de manière optimale dans les environnements les plus exigeants. Sa longue durée de vie vous garantit des performances constantes sur le long terme, pour mener à bien tous vos projets sans souci.
Facilité de développement
Grâce à sa compatibilité avec de nombreux frameworks d’IA populaires tels que TensorFlow, PyTorch ou Caffe, le module reComputer Jetson Xavier NX 8GB vous permet de démarrer rapidement le développement de vos applications. Sa prise en main intuitive et ses outils de développement performants vous offrent un environnement idéal pour concrétiser vos idées.
Un concentré de technologies avancées
- Processeur NVIDIA Jetson Xavier NX
- 8GB de mémoire RAM
- 384 cœurs CUDA
- Puissance de calcul de 21 TOPS
- Interfaces : Gigabit Ethernet, HDMI, PCIe, USB 3.1
- Compatibilité avec les frameworks TensorFlow, PyTorch, Caffe
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